DESSE KARAN PRAYOGA PUTRI, Nim.162021035 (2025) analisis sentimen pada postingan komentar instagram kebakaran los angeles menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

Preview	Text 162021035_BAB I _DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text 162021035_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (190kB)
	Text 162021035_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (121kB)
	Text 162021035_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (612kB)
	Text 162021035_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10kB)
	Text 162021035_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (130kB)
	Text 162021035_LAMPIRA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (136kB)
	Text 162021035_Cover_sampai_lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Media sosial, seperti Instagram, telah menjadi platform utama untuk berbagi informasi dan berinteraksi dalam berbagai peristiwa, termasuk bencana alam seperti kebakaran di Los Angeles. Postingan dan komentar pada platform ini mencerminkan opinidansentimenmasyarakatyangdapatdianalisisuntukmemahamiresponspublik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada komentar Instagram terkait kebakaran Los Angeles menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan kemiripan dengan data pelatihan. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data komentar, prapemrosesan teks, ekstraksi fitur dan klasifikasi sentimen menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN mampu mengidentifikasi pola sentimen dengan akurasi yang memadai, tergantung pada parameter nilai K dan teknik prapemrosesan yang digunakan. Analisis ini memberikan wawasan mengenai persepsi publik terhadap peristiwa kebakaran dan menjadi referensi dalam pengambilan keputusan untuk pengelolaan bencana dan komunikasi publik yang lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen ,Instagram,Kebakaran Los angeles,K-Nearest Neighbor, Opini publik
Subjects:	Teknologi informasi > ilmu informasi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	16 Sep 2025 07:05
Last Modified:	16 Sep 2025 07:05
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/33347

Actions (login required)

View Item