Della caressa, Nim. 162021038 (2025) ANALISIS SENTIMEN TEHADAP PENERAPAN SISTEM ELECTRONIC TRAFFIC LAW ENFORCEMENT (ETLE) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(STUDI KASUS SATLANTAS KABUPATEN LAHAT). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 162021038_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text 162021038_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (344kB)
	Text 162021038_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (330kB)
	Text 162021038_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (868kB)
	Text 162021038_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (152kB)
	Text 162021038_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB)
	Text 162021038_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (381kB)
	Text 162021038_cover_sampai_terakhir.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era digital telah membawa dampak besar pada berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam penegakan hukum lalu lintas melalui penerapan Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) yang dirancang untuk mendeteksi dan mendokumentasikan pelanggaran lalu lintas secara otomatis menggunakan perangkat kamera pengawas. ETLE bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam penegakan hukum, serta mendorong disiplin berlalu lintas di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penerapan ETLE di Kabupaten Lahat menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metode Naive Bayes bekerja berdasarkan probabilitas dan frekuensi kemunculan kata, sedangkan SVM memanfaatkan hyperplane untuk memisahkan data dalam proses klasifikasi. Kedua metode ini memungkinkan klasifikasi opini masyarakat menjadi sentimen positif, negatif, atau netral dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai persepsi masyarakat terhadap ETLE, mengidentifikasi kendala dalam penerapannya, serta memberikan rekomendasi yang relevan untuk meningkatkan efektivitas sistem. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan sistem ETLE yang lebih baik, tetapi juga mendukung evaluasi kebijakan lokal yang berbasis data dan relevan dengan kebutuhan masyarakat di Kabupaten Lahat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	1.Meilyana Winda Perdana, S.Kom., M.Kom 2.Karnadi, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : ETLE, Naive Bayes, Analisis Sentimen, Kabupaten Lahat, Support Vector Machine (SVM)
Subjects:	Teknologi informasi > komputer Teknologi informasi > pemrograman Teknologi informasi > perangkat lunak
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	31 May 2025 03:15
Last Modified:	31 May 2025 03:15
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/31951

Actions (login required)

View Item