MOH SYAIF AL IKHSAN, NIM. 132018169 (2023) MONITORING BEBAN PLT SOFF-GRID BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 132018169_BAB I_DAFTAR PUSTAKA...pdf Download (671kB) | Preview
	Text 132018169_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (581kB)
	Text 132018169_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (316kB)
	Text 132018169_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB)
	Text 132018169_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (149kB)
	Text 132018169_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (376kB)
	Text 132018169_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB)
	Text 132018169_Cover_Sampai_Lampiran....pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Salah satu sumber energi terbarukan adalah Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS).Energi terbarukan secara umum, khususnya energi surya, memiliki potensi besar di wilayah Indonesia yang menggunakan teknologi PV (PLTS).Teknologi PLTS juga dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan beban yang ada baik sebagai sumber utama maupun sumber cadangan. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat untuk melakukanproses pemantuan beban PLTS dengan tujuan memperlihatkanpenggunaan daya listrik secara real-time, sehingga memudahkan penggunauntuk memantau konsumsienergi listrik.Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan monitoring beban PLTS menggunakan sitem internet of things (IoT) serta parameter kelistrikan seperti tegangan, arus dan daya dari beban induktif, resistif dan kapasitif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 4 tahapan, yaitu : 1). Pemilihan peralatan software dan hardware, 2). Perancangan sistem, 3). Pembuatan program, dan 4). Pengujian alat. Dari hasil penelitian, pengujian gabungan antara beban resistif, induktif, kapasitif (R, L, C) didapatkan hasil analisis tegangan sebesar 235 V, arus sebesar 0,47 A dan daya yang didapatkan sebesar 108.30 Watt. Selisih antara pengukuran manual dan monitoring pada blynk tidak terlalu jauh, untuk selisih daya pada beban gabungan R,L,C sebesar 6.17% serta untuk tingkat keakurasian pengukuran sebesar 93.83%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : 1. Feby Ardianto, S.T., M.Cs. 2. Nila Pratiwi, S.T., M.T.
Uncontrolled Keywords:	Monitoring, blynk, NodeMCU ESP8266, Sensor Arus PZEM 004t
Subjects:	Elektro > Teknik Listrik
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	12 Aug 2023 03:25
Last Modified:	12 Aug 2023 03:25
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/26130

Actions (login required)

View Item