PEMODELAN PATH LOSS PADA LINGKUNGAN PERAIRAN SUNGAI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS MODEL OKUMURA-HATTA

DZAKI NOSA RAMADHAN, NIM. 132022065 (2026) PEMODELAN PATH LOSS PADA LINGKUNGAN PERAIRAN SUNGAI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS MODEL OKUMURA-HATTA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

[img]
Preview
Text
132022065_BAB I_DAFTAR PUSTAKA..pdf - Published Version

Download (930kB) | Preview
[img] Text
132022065_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (552kB)
[img] Text
132022065_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (602kB)
[img] Text
132022065_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (647kB)
[img] Text
132022065_BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (501kB)
[img] Text
132022065_DAFTAR PUSTAKA.PDF.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (341kB)
[img] Text
132022065_LAMPIRAN.PDF.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (467kB)
[img] Text
132022065_COVER_SAMPAI_LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik path loss pada lingkungan perairan Sungai Musi serta mengembangkan model prediksi path loss menggunakan regresi linier berganda berbasis model Okumura-Hatta. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengukuran lapangan pada lingkungan perairan sungai. Data hasil pengukuran digunakan untuk memperoleh nilai path loss aktual, kemudian dibandingkan dengan nilai path loss hasil perhitungan model Okumura-Hatta. Selisih antara kedua nilai tersebut digunakan sebagai Delta Path Loss yang selanjutnya dimodelkan menggunakan regresi linier berganda dengan variabel independen berupa jarak BTS–Border dan jarak Border– User. Hasil regresi digunakan sebagai faktor koreksi terhadap model OkumuraHatta untuk membentuk model OH_New. Berdasarkan hasil evaluasi, model OH_New menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 71,45212, lebih rendah dibandingkan model Okumura-Hatta sebesar 206,4901821, dengan penurunan sebesar 65,40%. Nilai Root Mean Squared Error (RMSE) juga menurun dari 14,36976625 dB menjadi 8,452935 dB atau sebesar 41,18%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan regresi linier berganda sebagai faktor koreksi mampu meningkatkan performa prediksi path loss pada lingkungan perairan Sungai Musi dibandingkan model Okumura-Hatta tanpa modifikasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Dosen Pembimbing : I. Dr. Bengawan Alfaresi, S.T., M.T, II. Dr. Wiwin A. Oktaviani, S.T., M.Sc
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Path Loss, Sungai Musi, Okumura-Hatta, Regresi Linier Berganda, MSE, RMSE.
Subjects: Teknik Sipil > Pemanasan, Ventilasi, Teknik Pengatur Udara
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited: 17 Oct 2026 04:39
Last Modified: 17 Oct 2026 04:39
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/37925

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.