Agung Repian, NIM. 162021047 (2026) ANALISIS SENTIMEN INFLASI MATA UANG IRAN TERHADAP EURO PADA POSTINGAN SOCIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

Preview	Text 162021047_Cover_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text 162021047_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (371kB)
	Text 162021047_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (170kB)
	Text 162021047_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (722kB)
	Text 162021047_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (28kB)
	Text 162021047_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (131kB)
	Text 162021047_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 162021047_Cover_Sampai_Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi mendorong media sosial seperti Instagram dan TikTok dan Twitter menjadi sarana utama dalam menyampaikan opini publik terhadap isu ekonomi global. Salah satu isu yang banyak dibahas adalah inflasi tinggi dan depresiasi nilai tukar mata uang Iran (rial) akibat sanksi ekonomi internasional dan kebijakan domestik yang kurang optimal. Kondisi ini memicu beragam respons masyarakat yang tercermin dalam komentar di media sosial dan mengandung sentimen positif, negatif, maupun netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap inflasi mata uang Iran terhadap euro berdasarkan komentar pada postingan media sosial. Data yang digunakan berupa teks tidak terstruktur yang diolah menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk mengklasifikasikan polaritas sentimen secara efisien. Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan gambaran persepsi publik terhadap kondisi ekonomi Iran serta menjadi referensi bagi analisis sosial dan pengambilan kebijakan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : 1. Dr. Lucky Indra Kesuma, S.Si.,M.kom 2. Dr.Ir.Zulhipni Reno Saputra Elsi,S.T.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: analisis sentimen, Euro, inflasi, media sosial, Naive Bayes Classifier,Iran
Subjects:	Manajemen > organisasi dan keuangan
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	03 Jun 2026 04:05
Last Modified:	03 Jun 2026 04:05
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/36568

Actions (login required)

View Item