SISTEM DETEKSI DAN PENCEGAHAN MALWARE MENGGUNAKAN SNORT DAN HONEYPOT DI SMK NEGERI 1 TULUNG SELAPAN

ANDI WIJAYA, NIM. 162022086 (2026) SISTEM DETEKSI DAN PENCEGAHAN MALWARE MENGGUNAKAN SNORT DAN HONEYPOT DI SMK NEGERI 1 TULUNG SELAPAN. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

[img]
Preview
Text
162022086_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
162022086_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
162022086_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (757kB)
[img] Text
162022086_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
162022086_BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (218kB)
[img]
Preview
Text
162022086_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (448kB) | Preview
[img] Text
162022086_LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
[img] Text
162022086_Cover_Sampai_Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (53MB)

Abstract

Perkembangan jaringan komputer yang pesat meningkatkan risiko ancaman keamanan seperti malware, port scanning, brute force, dan denial of service (DoS). Laboratorium TKJ di SMK Negeri 1 Tulung Selapan belum memiliki sistem keamanan otomatis untuk mendeteksi serangan jaringan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dan pencegahan serangan menggunakan Snort sebagai Intrusion Detection System (IDS) dan Honeypot sebagai umpan penyerang. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimen serta pengembangan sistem menggunakan Network Development Life Cycle (NDLC). Pengujian dilakukan pada jaringan virtual dengan simulasi serangan menggunakan Nmap, Hydra, dan Hping3. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi serangan secara real-time, menghasilkan alert, dan mencatat log aktivitas penyerang. Sistem ini dapat meningkatkan keamanan jaringan serta membantu administrator dalam monitoring dan analisis serangan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: 1. Dr. Lucky Indra Kesuma, S.SI., M.Kom 2. Karnadi, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Keamanan Jaringan; IDS; Snort; honeypot; NDLC.
Subjects: Teknologi informasi > Jaringan
Teknologi informasi > keamanan data
Divisions: Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited: 08 May 2026 03:33
Last Modified: 08 May 2026 03:33
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/35957

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.