Deteksi dan analisis pola serangan web defacement bermuatan promosi judi online pada situs website

AMANDA RAHMA DWI, NIM. 162022061 (2026) Deteksi dan analisis pola serangan web defacement bermuatan promosi judi online pada situs website. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

[img]
Preview
Text
162022061_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (508kB) | Preview
[img] Text
162022061_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (156kB)
[img] Text
162022061_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (219kB)
[img] Text
162022061_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (181kB)
[img] Text
162022061_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (96kB)
[img] Text
162022061_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (80kB)
[img] Text
162022061_COVER_SAMPAI_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi web defacement bermuatan promosi judi online dengan memanfaatkan teknik Open Source Intelligence (OSINT) dan analisis konten berbasis Python. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya kasus penyalahgunaan website sebagai media penyisipan konten judi online melalui teknik defacement yang dapat merusak integritas dan kepercayaan terhadap website. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif serta bersifat terapan. Proses penelitian meliputi pengumpulan data menggunakan teknik OSINT dan Google Dork, preprocessing dan validasi data, analisis konten website menggunakan Python, serta perhitungan skor untuk menentukan tingkat indikasi defacement. Sistem yang dibangun mampu mendeteksi kemunculan kata kunci mencurigakan, tautan eksternal, serta perubahan struktur halaman. Hasil analisis kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori clean, suspicious, dan defaced.Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengidentifikasi website yang terindikasi defacement secara otomatis dengan tingkat akurasi yang baik serta waktu pemrosesan yang relatif cepat. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan dataset serta analisis pola serangan yang menunjukkan karakteristik umum dari penyisipan konten judi online. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi dalam mendeteksi dan menganalisis serangan web defacement secara efektif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: 1. Dr. Ir. Zulhipni Reno Saputra Elsi, S.T., M.Kom 2. Apriansyah, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Web Defacement, OSINT, Python, Scoring, Deteksi Otomatis
Subjects: Cyber Security
Divisions: Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited: 07 May 2026 02:32
Last Modified: 07 May 2026 02:32
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/35825

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.