ANALISIS RANTAI PASOK CABAI MERAH DI DESA PULAU NEGARA KECAMATAN PEMULUTAN BARAT KABUPATEN OGAN ILIR

REKSA ADITYA PRATAMA, 412020056 (2025) ANALISIS RANTAI PASOK CABAI MERAH DI DESA PULAU NEGARA KECAMATAN PEMULUTAN BARAT KABUPATEN OGAN ILIR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

[img]
Preview
Text
412020056_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (475kB) | Preview
[img] Text
412020056_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (321kB)
[img] Text
412020056_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (221kB)
[img] Text
412020056_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (256kB)
[img] Text
412020056_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (146kB)
[img] Text
412020056_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (145kB)
[img] Text
412020056_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (430kB)
[img] Text
412020056_Cover_sampai_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (954kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis rantai pasok cabai merah terkait dengan aliran produksi, aliran informasi dan aliran keuangan di Desa Pulau Negara Kecamatan Pemulutan Barat Kabupaten Ogan Ilir dan untuk menganalisis tingkat efisiensi rantai pasok cabai merah di Desa Pulau Negara Kecamatan Pemulutan Barat Kabupaten Ogan Ilir. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Desa Pulau Negara Kecamatan Pemulutan Barat Kabupaten Ogan Ilir Provinsi Sumatera Selatan pada bulan Mei - Juli 2025. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei. Metode penarikan contoh pada petani cabai merah di Desa Pulau Negara menggunakan teknik simple random sampling sebanyak 35 petani. Selanjutnya metode penarikan contoh pada pelaku pemasaran menggunakan teknik purposive sampling yang terbagi atas pedagang pengepul dan pedagang pengecer. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kondensasi data, penyajian data dan menggambarkan dan menarik kesimpulan. Metode pengolahan data yang digunakan adalah pengeditan data, pengkodean dan tabulasi. Metode analisa data yang digunakan untuk menjawab permasalahan yang pertama tentang bagaimana rantai pasok cabai merah terkait dengan aliran produksi, aliran informasi dan aliran keuangan menggunakan analisis deskriptif kualitatif. Sedangkan metode yang digunakan untuk menjawab permasalah kedua tentang efisiensi rantai pasok menggunakan metode analisis kuantitatif dengan perhitungan margin pemasaran, farmer’s share, dan efisiensi pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola aliran rantai pasokan cabai merah di Desa Pulau Negara meliputi tiga komponen utama, yaitu aliran barang, aliran keuangan, dan aliran informasi. Aliran barang dari petani ke pengepul dengan pengiriman rutin dan pencatatan yang baik. Aliran keuangan dengan pembayaran tunai dari pengepul ke petani dan sistem bayar tunda dari pengecer ke pengepul. Sementara itu, aliran informasi berjalan mencakup informasi pasar penting yang memengaruhi keputusan harga dan kualitas produk. Margin pemasaran, farmer’s share dan efisiensi rantai pasok cabai merah di Desa Pulau Negara pada ketiga aliran telah menunjukkan hasil yang efisien, dimana margin pada pedagang pengepul sebesar 3,85% dan pada pedagang pengecer 3,63%. Aliran II dengan total margin sebesar 6,36% dan Aliran III dengan margin 0,00%. Kemudian nilai farmer’s share pada Aliran I sebesar 91%, pada Aliran II sebesar 94% dan pada aliran III sebesar 100%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: PEMBIMBING 1: Ir. RAFEAH ABUBAKAR, M.Si PEMBIMBING 1: NOVI APRIANI, S.P., M.Si
Uncontrolled Keywords: Rantai Pasok, Efisiensi, dan Cabai Merah
Subjects: Agribisnis > Produksi pertanian
Agribisnis > pemasaran pertanian
Agribisnis > pertanian
Divisions: Fakultas Pertanian > Agribisnis (S1)
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Pertanian
Date Deposited: 30 Sep 2025 03:33
Last Modified: 30 Sep 2025 03:33
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/33487

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.