ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN SINGLE INDEX MODEL (SIM) PADA PERUSAHAAN SEKTOR INDUSTRI

ANANDA RIZKI, NIM. 212020278 (2024) ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN SINGLE INDEX MODEL (SIM) PADA PERUSAHAAN SEKTOR INDUSTRI. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

[img]
Preview
Text
212020278_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (467kB) | Preview
[img] Text
212020278_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (436kB)
[img] Text
212020278_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (368kB)
[img] Text
212020278_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (638kB)
[img] Text
212020278_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (195kB)
[img] Text
212020278_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (194kB)
[img] Text
212020278_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (369kB)
[img] Text
212020278_COVER_SAMPAI_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Single Index Model (SIM) dalam pembentukan portofolio optimal pada perusahaan sektor industri. Metode penelitian menggunakan CAPM dan SIM dengan menggunakan data harga saham penutupan bulanan dari Januari 2018 sampai dengan Desember 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara CAPM dan SIM dalam pembentukan portofolio optimal.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: PEMBIMBING : 1. Belliwati Kosim, S.E., M.M 2. Dr. Dinarossi Utami, S.E., M.Si
Uncontrolled Keywords: Capital Asset Pricing Model, Single Index Model, Optimalisasi Portofolio
Subjects: Ekonomi dan Bisnis
Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen (S1)
Depositing User: mahasiswa Fakultas Ekonomi & Bisnis
Date Deposited: 13 May 2024 00:56
Last Modified: 13 May 2024 00:56
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/28911

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.