Muhammad Yusril Aidil Rohim, NIM. 162019055 (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENCARI KOST DIKOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 162019055_ BAB l_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (765kB) | Preview
	Text 162019055_BAB ll.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB)
	Text 162019055_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (577kB)
	Text 162019055_BAB lV.pdf Restricted to Repository staff only Download (297kB)
	Text 162019055_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (19kB)
	Text 162019055_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 162019055_COVER_SAMPAI_AKHIR.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kemajuan teknologi dan komunikasi membuat kebutuhan masyarakat akan informasi yang cepat dan tepat semakin tinggi. Keadaan ini didukung dengan Smartphone berbasis android yang dapat menciptakan ataupun mengembangkan aplikasi-aplikasi baru yang bertujuan untuk mempermudah dan memenuhi berbagai kebutuhan yang cepat dan mudah berkat algoritma. Algoritma sendiri adalah urutan langkah-langkah logis yang digunakan untuk memecahkan masalah dengan cara mengkonversikan sebuah permasalahan ke bahasa pemrograman. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut dan training sample. Disisi lain, Kos ialah suatu usaha yang menyediakan tempat tinggal untuk sementara akan tetapi dalam proses pencariannya masih dilakukan secara konvensional dengan mengelilingi beberapa gang, komplek, dan lorong perumahan yang belum tentu ada kos-kosan yang tersedia dilokasi tersebut. Hal ini dianggap kurang efektif dan sangat mempersulit bagi orang-orang yang belum memiliki kendaraan dalam proses pencariannya atas hal tersebut di temukan sebuah masalah yaitu sulitnya mencari informasi kos yang ada di Palembang dikarenakan keterbatasan akses dalam pencarian kos, maka diperlukan suatu aplikasi untuk memecahkan masalah tersebut.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: 1. Jimmie, S.Kom., M.Kom. 2. Meilyana Winda Perdana, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Algoritma K-Nearest Neighbor, Aplikasi, Android, Pencarian Kos
Subjects:	Teknologi informasi > pemrograman Teknologi informasi > perangkat lunak Teknologi informasi > program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	24 Feb 2024 01:15
Last Modified:	24 Feb 2024 01:15
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/28308

Actions (login required)

View Item