Alfisyar Agustinus, NIM. 162019043 (2023) Analisis cluster Mengunakan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokan Judul Skripsi Penelitian Mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah palembang. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text bab 1.pdf Download (661kB) | Preview
	Text bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB)
	Text bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (231kB)
	Text BAB IV kompre.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V kompre.pdf Restricted to Repository staff only Download (148kB)
	Text skripsi anom full.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma K-Means dalam menganalisis dan mengelompokkan judul skripsi dalam bidang penelitian Teknologi Informasi. Perkembangan pesat dalam Teknologi Informasi telah menghasilkan berbagai macam topik penelitian yang kompleks dan beragam. Analisis cluster merupakan metode yang efektif untuk mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Algoritma K-Means, sebuah varian dari algoritma K-Means, telah terbukti efisien dalam mengelompokkan data dengan jumlah kelompok yang lebih dinamis. Penelitian ini memanfaatkan kumpulan judul skripsi sebagai data penelitian. Data tersebut dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk membentuk kelompok- kelompok judul skripsi yang memiliki kesamaan topik atau fokus penelitian. Langkah-langkah analisis meliputi tahap persiapan data, pemilihan jumlah kelompok yang optimal menggunakan metode evaluasi internal dan eksternal, serta interpretasi hasil klastering. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang tren penelitian dalam bidang Teknologi Informasi serta mengungkapkan hubungan antara topik-topik yang berbeda. Selain itu, aplikasi algoritma K-Means dalam analisis klastering judul skripsi Teknologi Informasi dapat menjadi panduan bagi mahasiswa dan peneliti dalam menemukan potensi kolaborasi dan pengembangan topik penelitian yang lebih mendalam. Kata Kunci : Analisis Cluster, Algoritma K-Means, Judul Skripsi,

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing 1. Dedy Haryanto,S.Kom.,M.kom Pembimbing 2. Jimmie, S.kom.,M.kom
Uncontrolled Keywords:	Analisis Cluster, Algoritma K-Means, Judul Skripsi,
Subjects:	Teknologi informasi > pangkalan data
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	13 Jan 2024 03:46
Last Modified:	13 Jan 2024 03:46
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/27965

Actions (login required)

View Item