MUHAMMAD HAIKAL, NIM. 132016073 (2021) AKURASI PENGGUNAAN BEBAN ENERGI LISTRIK MINGGUAN DI GARDU INDUK KERAMASAN MENGGUNAKAN METODE PREDIKSI JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 132016073_BAB I_DAFTAR PUSTAKA..pdf Download (651kB) | Preview
	Text 132016073_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 132016073_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 132016073_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 132016073_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 132016073_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB)
	Text 132016073_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 132016073_Cover_sampai_Lampiran..pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Peramalan beban jangka pendek bermanfaat untuk meramalkan beban listrik pada jangka waktu menit, jam, hari atau minggu. Peramalan di bidang tenaga listrik dimaksudkan pada perkiraan kebutuhan beban listrik di masa yang akan datang, oleh karena itu metode perhitungan dengan Jaringan Syaraf Tiruan ini sangat perlu digunakan dalam melakukan peramalan. Tujuan dari penelitian ini dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dan perubahan parameter dari dua sampai delapan Neuron bertujuan untuk mendapatkan Akurasi terbaik peramalan beban harian dari data mingguan pada gardu induk Keramasan berdasarkan perubahan jumlah Neuron menggunakakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Berdasarkan dari perhitungan yang dilakukan dari program JST dengan perubahan parameter Neuron dari dua sampai delapan Neuron didapatkan hasil peramalan pada data input hari senin dan data target hari selasa, dengan MSE error terendah 0% pada Neuron ke empat dan MSE error tertinggi -129,416% pada Neuron ke lima. Dari data yang didapat pada akurasi nya sudah baik dengan 0% data yang errornya pada Neuron ke empat, jadi untuk melakukan peramalan ini sudah baik untuk dilakukan. Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Neuron dan MSE

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : 1.Erliza Yuniarti, S.T., M.Eng 2. Sofiah, S.T ., M.T
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Neuron dan MSE
Subjects:	Elektro > Transmisi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	08 Mar 2022 01:01
Last Modified:	08 Mar 2022 01:01
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/19436

Actions (login required)

View Item