Items where Division is "Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)" and Year is 2025

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: Creators | Item Type | No Grouping
Number of items: 7.

ADDIOTIRTA MAHARDIKA, NIM. 162021020 (2025) PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DEBIT AIR DENGAN SENSOR FLOW METER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) (STUDI KASUS PDAM TIRTA BETUAH BANYUASIN). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Della caressa, Nim. 162021038 (2025) ANALISIS SENTIMEN TEHADAP PENERAPAN SISTEM ELECTRONIC TRAFFIC LAW ENFORCEMENT (ETLE) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(STUDI KASUS SATLANTAS KABUPATEN LAHAT). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Khoirunnisa Nabila Sobrina, NIM. 162021037 (2025) ANALISIS SENTIMEN REVIEW KOMENTAR PADA PLAYSTORE TERHADAP APLIKASI INDRIVE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

M.Edo Purnama, 162021001 (2025) ALAT MONITORING KUALITAS AIR RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ESP 8266. Skripsi thesis, universitas muhammadiyah palembang.

Randi Andika, NIM. 162021003 (2025) PENERAPAN TEKNOLOGI GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) DAN FOTO SELFIE SEBAGAI METODE VERIFIKASI DALAM SISTEM INFORMASI ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Wisnu Dwi Cahya, NIM. 162021031 (2025) IDENTIFIKASI JENSI KULIT WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Yelda Pertia Merlinda Putri, NIM, 162021033 (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOJEK PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

This list was generated on Sat Jun 7 02:20:43 2025 WIB.

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.