Chalista Dwi Maharani, 162022020 (2026) MONITORING ARUS LISTRIK LAMPU OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

	Text BAB 1.pdf - Published Version Download (13MB)
	Text BAB II .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (234kB)
	Text BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (722kB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (353kB)
	Text BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (116kB)
	Text DAFPUS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (133kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (336kB)
	Text SKRIPSI FINAL JILID.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (14MB)

Abstract

Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) membuka peluang strategis guna mengoptimalkan efisiensi serta menyederhanakan proses pengawasan konsumsi daya elektrik. Sebagian besar infrastruktur lampu otomatis konvensional terbatas pada fungsi aktivasi dan deaktivasi (ON/OFF) tanpa disertai kapabilitas penyajian rekam jejak kelistrikan secara langsung (real-time). Oleh sebab itu, penelitian ini difokuskan untuk merancang serta merealisasikan mekanisme pemantauan parameter arus elektrik berbasis IoT yang terintegrasi dengan antarmuka aplikasi Android. Pendekatan Research and Development (R&D) dipilih sebagai metode pelaksanaan, dengan instrumen pengumpulan data mencakup kajian pustaka, observasi lapangan, serta uji fungsionalitas perangkat. Arsitektur sistem ini mengandalkan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pengolah pusat, sensor PZEM- 004T untuk mengukur variabel kelistrikan, modul relay 5V sebagai aktuator beban, serta platform Android sebagai medium kontrol dan supervisi. Temuan riset mengonfirmasi bahwa perangkat keras berhasil mengakuisisi data dari sensor dan mentransmisikannya ke aplikasi secara seketika, sementara perintah kendali dari pengguna dapat dieksekusi dengan baik oleh mikrokontroler. Secara keseluruhan, inovasi teknologi ini terbukti andal dalam memfasilitasi manajemen beban penerangan secara responsif, sekaligus mendukung optimalisasi utilisasi energi secara berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), Monitoring Arus Listrik, ESP32, PZEM- 004T, Aplikasi Android.
Subjects:	Teknologi informasi > Robotic
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	09 Nov 2026 06:45
Last Modified:	09 Nov 2026 06:45
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/38163

Actions (login required)

View Item