KRISTIAWAN, NIM. 162022012 (2026) ANALISIS ENGAGEMENT RATE UNGGAHAN INSTAGRAM MENGGUNAKAN DATA ANALYTICS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

	Text 162022012_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text 162022012_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (838kB)
	Text 162022012_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (672kB)
	Text 162022012_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 162022012_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (503kB)
	Text 162022012_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (537kB)
	Text 162022012_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (495kB)
	Text 162022012_Cover_sampai_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Media sosial Instagram menjadi salah satu platform digital yang digunakan untuk berbagi informasi, promosi, dan pemasaran. Engagement rate merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat interaksi audiens terhadap unggahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan karakteristik akun dan unggahan Instagram dengan engagement rate menggunakan metode Multiple Linear Regression. Dataset yang digunakan adalah Instagram Analytics Dataset yang terdiri atas 29.999 data unggahan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, transformasi data menggunakan One-Hot Encoding dan Min-Max Scaling, pembentukan model Multiple Linear Regression, serta pengujian menggunakan Variance Inflation Factor (VIF), uji F, uji t, dan koefisien determinasi (R²). Analisis dilakukan menggunakan dua ukuran engagement rate, yaitu Engagement Rate by Follower (ERF) dan Engagement Rate by Reach (ERR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ERF memiliki nilai R-squared sebesar 0,1078 dan signifikan secara simultan dengan nilai Prob. F-statistic sebesar 0,0000. Pada uji parsial, follower_count menjadi satu-satunya variabel yang signifikan terhadap ERF dengan koefisien -9,6122 dan p-value 0,0000. Sementara itu, model ERR memiliki nilai R-squared sebesar 0,0008 dan tidak signifikan secara simultan dengan nilai Prob. F-statistic sebesar 0,3396. Tidak terdapat variabel independen yang signifikan terhadap ERR secara parsial. Hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel yang digunakan lebih mampu menjelaskan variasi ERF dibandingkan ERR.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : 1. Dedi Haryanto, S.Kom., M.Kom 2. Kemas Muhammad Wahyu Hidayat, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Instagram, Engagement Rate, Multiple Linear Regression, Data Analytics, Media Sosial.
Subjects:	Ilmu Komputer Teknologi informasi > komputer Teknologi informasi > pemrograman Teknologi informasi > program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	29 Oct 2026 03:08
Last Modified:	29 Oct 2026 03:08
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/38045

Actions (login required)

View Item