MAHDANIYAH BASRI, 162022057 (2026) PERANCANGAN SISTEM TIRAI OTOMATIS BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR LDR UNTUK OPTIMASI PENCAHAYAAN RUANG KELAS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 162022057_BAB_I_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text 162022057_BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB)
	Text 162022057_BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB)
	Text 162022057_BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB)
	Text 162022057_BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (216kB)
	Text 162022057_DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	Text 162022057_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text 162022057_Cover_sampai_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Pengelolaan pencahayaan ruang kelas di Program Studi Teknologi Universitas Muhammadiyah Palembang masih dilakukan secara manual menggunakan tirai konvensional yang tidak adaptif terhadap perubahan intensitas cahaya alami. Iklim tropis Palembang dengan suhu maksimum harian mencapai 36,1°C menyebabkan paparan sinar matahari langsung menimbulkan silau pada proyektor dan monitor serta meningkatkan beban pendingin ruangan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem tirai otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Mikrokontroler ESP32 DevKit V1 dan sensor LDR GL5528 untuk mengoptimalkan pencahayaan ruang kelas secara adaptif dan efisien. Sistem memanfaatkan sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya secara real-time, motor DC berdriver L298N sebagai aktuator tirai, Limit Switch sebagai proteksi mekanis, dan OLED SSD1306 sebagai penampil status. ESP32 dikonfigurasi sebagai Access Point WiFi mandiri ("TiraiKelas") dengan antarmuka web lokal yang tidak bergantung pada internet eksternal, serta menerapkan metode dual threshold LDR untuk mencegah osilasi motor. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada sepuluh skenario pengujian, akurasi sensor LDR ±2,5%, waktu respons motor rata-rata 89,1 ms, waktu respons web server di bawah 200 ms, dan konsumsi daya total 9,35 Watt. Sistem ini terbukti mampu mengoptimalkan pencahayaan ruang kelas secara otomatis dan efisien, serta layak diimplementasikan sebagai solusi smart classroom.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Teknologi informasi > Robotic
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	13 Oct 2026 04:23
Last Modified:	13 Oct 2026 04:23
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/37784

Actions (login required)

View Item