MUHAMMAD ADITYA CASENDA VIRLI, 132021056 (0026) Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Pola Discharge Baterai pada Sistem Hybrid Energi Surya dan Mikrohidro. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

	Text 132021056_COVER_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text 132021056_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 132021056_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (525kB)
	Text 132021056_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 132021056_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (451kB)
	Text 132021056_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (590kB)
	Text 132021056_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 132021056_COVER_SAMPAI_LAMPIRAN - Copy.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pemanfaatan energi terbarukan terus berkembang sebagai salah satu upaya dalam memenuhi kebutuhan energi listrik yang semakin meningkat. Salah satu penerapannya adalah sistem hybrid yang menggabungkan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Pada sistem ini, baterai berfungsi sebagai media penyimpanan energi sehingga kondisi State of Charge (SOC) perlu dipantau untuk mengetahui pola discharge baterai. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dalam memprediksi pola discharge baterai berdasarkan nilai State of Charge (SOC) pada sistem hybrid PLTS–PLTMH, serta menganalisis pengaruh intensitas cahaya matahari, suhu udara, dan kelembapan terhadap perubahan nilai SOC. Data penelitian diperoleh dari hasil pengukuran parameter sistem yang meliputi daya keluaran PLTS, daya keluaran PLTMH, intensitas cahaya matahari, suhu udara, kelembapan, tegangan baterai, arus baterai, dan nilai SOC. Selanjutnya data diproses melalui tahap preprocessing, normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling, pembagian data menjadi training dan testing, kemudian dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Multilayer Perceptron (MLP). Kinerja model dievaluasi menggunakan parameter Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model JST memperoleh nilai MAE sebesar 0,6108, RMSE sebesar 0,8925, dan nilai R² sebesar 0,8089. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu memprediksi perubahan SOC dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa intensitas cahaya matahari berpengaruh terhadap peningkatan daya keluaran PLTS sehingga berdampak pada perubahan nilai SOC, sedangkan suhu udara dan kelembapan turut memengaruhi kondisi operasi sistem hybrid. Dengan demikian, metode Jaringan Saraf Tiruan dapat diterapkan sebagai model prediksi pola discharge baterai pada sistem hybrid PLTS–PLTMH untuk mendukung pengelolaan sistem penyimpanan energi secara lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	1. Dr. Feby Ardianto, S.T., M.Cs. 2. Asri Indah Lestari, S.T., M.T.
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Saraf Tiruan; State of Charge; Pola Discharge Baterai; PLTS; PLTMH; Sistem Hybrid.
Subjects:	Elektro > Pengujian dan Pengukuran Listrik Elektro > Teknik Listrik Elektro > Teknik Tenaga Air
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	23 Sep 2026 06:19
Last Modified:	23 Sep 2026 06:19
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/37553

Actions (login required)

View Item