Renaldi, Nim.132022109 (2026) Optimasi Parameter Model COST-231 Hatta Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Path loss pada Lingkungan Urban. Skripsi thesis, Universitas muhammadiya palembang.

	Text SKRIPSI bab I cd.pdf - Published Version Download (440kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (181kB)
	Text Dapus.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text Lampiran 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (214kB)
	Text Renaldi 132022109 skripsi FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan jaringan komunikasi seluler membutuhkan model propagasi yang mampu memprediksi path loss secara akurat, khususnya pada lingkungan urban yang memiliki karakteristik propagasi kompleks akibat kepadatan bangunan, kendaraan, vegetasi, dan berbagai objek penghalang. Model COST-231 Hata merupakan salah satu model empiris yang dapat digunakan untuk memprediksi path loss pada lingkungan urban, namun parameter standar yang digunakan belum tentu sesuai dengan kondisi lingkungan pada lokasi penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan parameter model COST-231 Hata menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan akurasi prediksi path loss pada lingkungan urban. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data hasil pengukuran drive test di Kota Palembang pada frekuensi 1800 MHz. Data hasil pengukuran digunakan sebagai acuan dalam perhitungan dan evaluasi model COST-231 Hata sebelum dan sesudah dilakukan optimasi menggunakan PSO. Proses optimasi dilakukan dengan mencari kombinasi parameter model yang menghasilkan nilai kesalahan prediksi minimum berdasarkan fungsi objektif Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model COST-231 Hata sebelum optimasi menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 36,5 dB, Mean Squared Error (MSE) sebesar 1600 dB2, dan RMSE sebesar 40,00 dB. Setelah dilakukan optimasi menggunakan PSO, diperoleh nilai MAE sebesar 13,0 dB, MSE sebesar 256 dB2, dan RMSE sebesar 16,00 dB. Berdasarkan hasil tersebut, terjadi peningkatan akurasi sebesar 60% yang ditunjukkan oleh penurunan nilai RMSE dari 40,00 dB menjadi 16,00 dB. Dengan demikian, penerapan algoritma PSO mampu mengoptimalkan parameter model COST-231 Hata sehingga menghasilkan prediksi path loss yang lebih mendekati hasil pengukuran pada lingkungan urban

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing 1. Dr. Bengawan alfaresi S.T.,M.T Pembimbing 2. Sofiah S.T.,M.T
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: COST-231 Hata, Particle Swarm Optimization, path loss, lingkungan urban, RMSE.
Subjects:	Elektro > Elektromagnetik
Divisions:	Fakultas Pertanian > Akuakultur (S1) Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	12 Sep 2026 04:47
Last Modified:	12 Sep 2026 04:47
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/37423

Actions (login required)

View Item