Rahmat Januarsyah, NIM 132022043 (2026) EVALUASI KINERJA MODEL COST-231, ERICSSON, RANDOM FOREST DAN MODEL HYBRID UNTUK PREDIKSI PATH LOSS DI LINGKUNGAN URBAN. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

	Text Bab 1 dapus.pdf - Published Version Download (561kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (181kB)
	Text Dapus.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (414kB)
	Text Skripsi pull.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan jaringan komunikasi seluler di lingkungan perkotaan menghadapi tantangan dalam memprediksi path loss secara akurat karena kompleksitas kondisi propagasi, seperti kepadatan bangunan, variasi ketinggian objek, dan perubahan jarak propagasi. Model empiris COST-231 dan Ericsson memiliki keterbatasan dalam merepresentasikan karakteristik lingkungan tertentu, sedangkan pendekatan machine learning seperti Random Forest memiliki kemampuan dalam mempelajari hubungan nonlinier berdasarkan data pengukuran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi kinerja model COST-231, Ericsson, Random Forest , dan Model Hybrid dalam memprediksi path loss pada lingkungan urban Kota Palembang serta menentukan model dengan kinerja terbaik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif dengan data primer hasil pengukuran lapangan menggunakan metode drive test. Dataset yang digunakan berjumlah 13.327 sampel dengan parameter jarak BTS–UE, frekuensi, tinggi antena BTS, tinggi antena UE, dan Measured path loss. Dataset dibagi menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Analisis dilakukan menggunakan model COST- 231, Ericsson, Random Forest dengan 300 decision tree, serta Model Hybrid yang mengombinasikan ketiga model tersebut. Kinerja model dievaluasi menggunakan Path lossRoot Mean Square Error Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Path lossRoot Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R2). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model Hybrid memberikan kinerja terbaik dengan MAE sebesar 3,3751 dB, MSE sebesar 20,1164 dB2, RMSE sebesar 4,4851 dB, dan R2 sebesar 0,8980. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Model Hybrid mampu menghasilkan prediksi path loss yang paling mendekati data pengukuran dan menjadi pendekatan yang paling sesuai pada dataset lingkungan urban Kota Palembang yang digunakan dalam penelitian ini.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing 1. Dr Feby Ardianto S.T.,MCs Pembimbing 2. Dr Bengawan Alfsresi S.T.,M.T
Uncontrolled Keywords:	EVALUASI KINERJA MODEL COST-231, ERICSSON, RANDOM FOREST DAN MODEL HYBRID UNTUK PREDIKSI PATH LOSS DI LINGKUNGAN URBAN
Subjects:	Elektro > Elektromagnetik
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	12 Sep 2026 04:33
Last Modified:	12 Sep 2026 04:33
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/37421

Actions (login required)

View Item