WARDHANA AQSHO, NIM. 162022039 (2026) SISTEM MONITORING PERTUMBUHAN TOMAT BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR SUHU, KELEMBABAN UDARA DAN KELEMBABAN TANAH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

Preview	Text 162022039 BAB I-DAFTARPUSTAKA.pdf - Published Version Download (985kB) | Preview
	Text 162022039 BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (338kB)
	Text 162022039 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (672kB)
	Text 162022039 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (847kB)
	Text 162022039 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (195kB)
	Text 162022039_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (271kB)
	Text 162022039_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 162022039 COVER-LAMPIRAN DANA.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pertumbuhan tanaman tomat menggunakan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Permasalahan pada metode konvensional adalah keterlambatan deteksi gangguan akibat tidak adanya data lingkungan secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan ESP32, sensor DHT22 untuk suhu dan kelembaban udara, serta sensor soil moisture untuk kelembaban tanah. Metode penelitian meliputi perancangan, implementasi, pengujian, dan analisis data. Data dikirim secara real-time melalui Telegram sebagai media monitoring dan notifikasi dini. Hasil menunjukkan sistem mampu memantau kondisi lingkungan secara akurat serta memberikan peringatan saat parameter melewati batas. Tanaman dengan sistem IoT menunjukkan pertumbuhan lebih stabil dan mampu mencapai fase generatif, dibandingkan tanaman tanpa monitoring. Sistem ini juga memiliki respon cepat dan mendukung pengambilan keputusan secara tepat waktu. Dengan demikian, IoT efektif sebagai monitoring dan deteksi dini untuk meningkatkan kualitas pertumbuhan tanaman tomat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	1. Dr.Ir.Zulhipni Reno Saputra Elsi,S.T.,M.Kom 2. Dr.Lucky Indra Kesuma,S.SI.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	IoT, Pertumbuhan Tanaman Tomat, Monitoring Real-time, DHT22, Soil Moisture, Deteksi Dini
Subjects:	Teknologi informasi > Jaringan Teknologi informasi > Robotic
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	07 May 2026 04:06
Last Modified:	07 May 2026 04:06
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/35849

Actions (login required)

View Item