Murdiyanto, NIM. 152019032 (2023) PENGOPTIMALAN PARAMETER BATU BARA DALAM UPAYA MENINGKATKAN KUALITAS BATUBARA DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DAN REGRESI LINIER (STUDI KASUS PT.PAMAPERSADA NUSANTARA). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

Preview	Text 152019032_ COVER_BAB 1_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 152019032_Cover_Sampai_ Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 152019032_BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 152019032_BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB)
	Text 152019032_BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 152019032_BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB)
	Text 152019032_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (223kB)
	Text 152019032_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (380kB)

Abstract

terbuka (Surface Mining). Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kualitas optimal pada batu bara yang dihasilkan deri apa yang mempengaruhi penerunan kualitas tersebut . Metode yang yang digunakan pada penelitian adalah dengan Statistical Quality Control (SQC) dan Regresi Liniear . Hasil penelitian menggunakan metode SQC didapat nilai optmal sebesar 27.662, ton. Sedangkan hasil Regresi Liniear adalah sebesar 0,806 dan nilai ke – 6 dari parameter kualitas yang tertinggi adalah 1,128 . Sedangkan di dapat hasil korelasinya sebesar 58.20. Faktor – faktor yang menyebabkan penurunan kualitas batu bara antara lain adalah : kondisi sampling yang tidak baik, aktivitas penambangan, ukuran batu bara yang tidak seragam, dan fine coal akibat proses penanganan batu bara di stockpile yang kurang baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	1. Ir. Masayu Rosyidah, S.T .,MT 2. Nidya Wisudawati, S.T.,MT .,M.Eng
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Kualitas Batu bara, Pengendalian kualitas, Regresi Liniear,Stockpile, Statistical Quality Qontrol (SQC).
Subjects:	Kimia > Gas Alam dan Gas Industri
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Industri (S1)
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	24 Oct 2023 01:01
Last Modified:	24 Oct 2023 04:40
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/27279

Actions (login required)

View Item