Analisa peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation pada gardu induk borang

Persa Hendardi, Nim .132017057 (2022) Analisa peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation pada gardu induk borang. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Palembang.

[img]
Preview
Text
132017057_BAB I_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
132017057_BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (520kB)
[img] Text
132017057_BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (347kB)
[img] Text
132017057_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
132017057_BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6kB)
[img] Text
132017057_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (198kB)
[img] Text
132017057_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
132017057_COVER_SAMPAI_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Peran peramalan beban listrik menjadi faktor penting bagi efisiensi kinerja dari PLN. Dengan bermacam jenis metode yaitu metode trial dan error yang digunakan agar mendapat hasil peramalan beban yang cermat, supaya ketika daya dikirim akan sesuai yang dibutuhan oleh konsumen. Dengan peramalan beban listrik jangka waktu pendek yaitu satu minggu kedepan, yaitu dengan memakai jaringan syaraf tiruan (JST). Data yang dipakai untuk pembelajaran ini merupakan data sebenarnya pada tahun 2021. Arsitektur yang dipakai yaitu menggunakan dua metode untuk mencari keakuratan yang diinginkan maka di pakai dua metode yaitu metode trial dan metode error. Kata kunci: Peramalan, JST, Beban Listrik, Metode trial dan metode errABSTRAK Peran peramalan beban listrik menjadi faktor penting bagi efisiensi kinerja dari PLN. Dengan bermacam jenis metode yaitu metode trial dan error yang digunakan agar mendapat hasil peramalan beban yang cermat, supaya ketika daya dikirim akan sesuai yang dibutuhan oleh konsumen. Dengan peramalan beban listrik jangka waktu pendek yaitu satu minggu kedepan, yaitu dengan memakai jaringan syaraf tiruan (JST). Data yang dipakai untuk pembelajaran ini merupakan data sebenarnya pada tahun 2021. Arsitektur yang dipakai yaitu menggunakan dua metode untuk mencari keakuratan yang diinginkan maka di pakai dua metode yaitu metode trial dan metode error. Kata kunci: Peramalan, JST, Beban Listrik, Metode trial dan metode error

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : 1. Taufik Barlian, S.T., M.Eng. 2. Wiwin A.Oktaviani, S.T., M.Sc
Uncontrolled Keywords: Peramalan,JST,Beban listrik,metode trial dan metode error
Subjects: Elektro > Optik Terapan dan Teknik Parafotik
Elektro > Pengujian dan Pengukuran Listrik
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited: 02 Jun 2022 07:04
Last Modified: 02 Jun 2022 07:04
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/21198

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.