Jaka Ariansyah, Nim 132016065 (2021) PREDIKSI KOSUMSI ENERGI LISTRIK MINGGUAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

Preview	Text 132016065_BAB I_DAFTAR PUSTAKA...pdf Download (877kB) | Preview
	Text 132016065_BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 132016065_COVER_SAMPAI LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan primer yang dipergunakan untuk aktifitas sehar-hari. Predeksi yang tidak akurat akan di pengarui suplay daya dan proses perencanaan distribusi dan perawatannya. Prediksi beban energi listrik membutuhkan metode yang akurat salah satu yang di pilih adalah menggunakan metode neural network atau jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini menggunakan arsitektur 2 layer, 10 neuron,100 epoch untuk peramalan satu minggu kedepan dengan data dari gardu imduk keramasan. Hasil yang di peroleh MAPE (Mean Absolut Percentage Error) sebesar 0,4790925 Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Beban, Mingguan,

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	1. Erliza Yuniarti, S.T.,M.eng 2. Sofiah, ST.,M.T
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Beban, Mingguan,
Subjects:	Elektro > Transmisi
Depositing User:	Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited:	09 Mar 2022 04:59
Last Modified:	09 Mar 2022 04:59
URI:	http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/19437

Actions (login required)

View Item