PREDIKSIBEBAN GARDU INDUK BORANG DENGAN METODE REGRESI LINIER DAN REGRESI BERGANDA

ANDYKA PRATAMA, NIM.132016063 (2020) PREDIKSIBEBAN GARDU INDUK BORANG DENGAN METODE REGRESI LINIER DAN REGRESI BERGANDA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG.

[img]
Preview
Text
132016063_BAB I_SAMPAI_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (658kB) | Preview
[img] Text
132016063_BAB II_SAMPAI_BAB TERAKHIR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (413kB)

Abstract

ABSTRAK Prediksi beban merupakanlangkah awal dalam membentuk perencanaan, pembangunan, dan pengembangan pada sistem kelistrikan, oleh karena itu memprediksi keperluan energi listrik sangat penting dalam perusahaan energi listrik agar dapat lebih mengoptimalkan penyediaan energi listrik untuk konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi beban di gardu induk borang dengan menggunakan metode Regresi Linier dan Regresi Berganda. penelitian menggunakan data tahun 2015-2017 dari Gardu Induk Borang pada transformator IBT 100MVA 1 150/70 kV. Klasifkasi data dilakukan dengan melakukan pengelompokan dari data setiap jam yang disusun pada tabel. Ketelitian model hitung dengan tingkat akurasi dengan menggunakan MAPE dan RSME. hasil pengujian diperoleh MAPE dari hasil peramalan regresi linier memiliki nilai error sebesar 2,17% dan nilai RSME 2,65sedangkan untuk hasil peramalan regresi linier berganda didapat nilai error nya sebesar 0,37% dan 0,53. Kata Kunci : Prediksi Beban, Regresi Linier dan Regresi Berganda, MAPE dan RSME.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: 1.Erliza Yuniarti, S.T., M.Eng selaku pembimbing 1 2.Muhammad Hurairah, S.T., M.T selaku Pembimbing 2
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Prediksi Beban, Regresi Linier dan Regresi Berganda, MAPE dan RSME.
Subjects: Elektro > Transmisi
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Mahasiswa Fakultas Teknik
Date Deposited: 02 Sep 2020 03:46
Last Modified: 02 Sep 2020 03:46
URI: http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/10753

Actions (login required)

View Item View Item

is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.